Бот ресторана Мушкино

Бот ресторана «Мушкино»

Сайт ресторана, Telegram-бот и MAX-бот для брони, банкетов и сервисных обращений

Для ресторана и банкетной площадки «Мушкино» мы собрали единый маршрут для гостя: сайт ресторана, Telegram-бот и MAX-бот работают как один сервисный контур. Задача была простой: человек должен быстро выбрать действие, увидеть понятный следующий шаг и оставить уже собранный запрос, а команда ресторана — не тратить время на хаотичную ручную переписку.

Где работает проект

  • Ресторан «Мушкино», г. Калининград, ул. Сергеева, 14.
  • Рабочий сайт ресторана: restmushkino.ru.
  • Боты доступны в Telegram и MAX.

Что сделали

  • Собрали сайт ресторана и связали его с ботами для брони и сервисных обращений.
  • Запустили сценарии брони столов, банкетных заявок, кейтеринга, доставки и дополнительных разделов.
  • Выстроили переход от сайта к ботам так, чтобы гость не терялся между каналами.

Интеграции и возможности

  • Telegram и MAX как основной интерфейс общения с гостем.
  • Google Sheets для оперативной работы с данными и обновления сценариев.
  • PostgreSQL-контур для устойчивой логики, хранения и расширения проекта.
  • Главное меню, мои брони, профиль, контакты, новости и быстрый контакт с менеджером.

Было

Брони, банкеты, меню и сервисные вопросы расходились по разным сообщениям, звонкам и ручным уточнениям. Гостю было сложнее дойти до подтверждения, а команде — быстро понять, что именно нужно человеку.

Что сделали

Собрали единый контур: сайт ресторана, Telegram-бот и MAX-бот. Внутри ботов упаковали понятное меню, путь к брони, дополнительные разделы и быстрый переход к менеджеру уже с более собранным запросом.

Стало

Ресторан получил живой digital-контур для брони и сервиса, а гость — более короткий и понятный путь: посмотреть ресторан, перейти в нужный канал, выбрать действие и оставить обращение без лишнего трения.

Быстрый запрос

Оставьте контакт

Достаточно двух полей. Вернемся с первым рабочим шагом по вашей задаче.

Отправляя форму, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.

Обсудить кейс

Коротко напишите, что хотите обсудить по этому кейсу. Комментарий появится после модерации.